为深入推进绿色低碳发展理念与人工智能专业教学的有机融合，近日，人工智能系召开“绿色低碳课程建设研讨会”。本次会议聚焦本学期开设的《深度学习》课程，围绕其绿色低碳建设路径展开专题研讨。
会议首先结合人工智能专业人才培养方案，系统梳理了“深度学习”“人工智能综合实训”“智慧环境工程应用实践”三门绿色发展课程的建设定位。与会教师一致认为，应将低碳理念融入课程目标、教学内容与实践案例中，引导学生在算法设计、模型训练与工程应用全过程中树立节能减排与可持续发展意识。
针对本学期实际开设的《深度学习》课程，研讨会重点探讨了三方面内容：一是优化模型训练与参数调优教学策略，引导学生关注计算资源消耗与能效比；二是结合智慧环境、新能源等真实场景案例，提升学生运用深度学习解决绿色低碳问题的能力；三是依托智慧课程平台推进线上线下混合式教学，减少纸质材料消耗，提高教学资源复用率。
本次研讨为人工智能专业绿色低碳课程体系建设提供了实践抓手。下一步，人工智能系将持续推进后续绿色发展课程的低碳化改造，逐步形成覆盖专业核心课程的绿色教学体系。
图为研讨会现场
