（通讯员 彭敏）为深入贯彻国家“人工智能+”发展战略，主动服务新质生产力发展大局，精准对接储能、人工智能教育、碳管理等新兴产业紧缺人才需求，持续推进高水平人工智能人才培育基地建设，6月18日，人工智能学院召开人工智能领域人才基地建设专题研讨会，学院全体教师参加会议。本次会议立足学科发展实际，聚焦平台赋能、标准构建、产教融合、人才提质等重点任务，系统梳理建设成果、深入剖析现存问题、科学谋划发展布局，为学院高质量推进人才基地建设凝聚共识、明确方向、压实举措。
会议指出，当前新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能与新能源、双碳经济、智慧教育等领域深度融合，市场对复合型、创新型、应用型高素质技术人才的需求持续攀升。建设专业化、标准化、特色化人工智能人才基地，是学院深化新工科教育教学改革、完善现代育人体系、提升学科核心竞争力、服务区域产业转型升级的重要抓手。学院全面梳理现有师资队伍、专业建设、科研平台、实训条件等办学资源，客观研判人才培养过程中的薄弱环节，明确必须依托高端科研平台与智能化评价技术体系，全面提升人才培养的规范性、精准度和实效性。
图为研讨现场
研讨交流环节气氛浓厚、务实高效。全体教师围绕人才培养方案修订、课程体系迭代升级、实践教学模式改革、师资能力提升、校企协同育人机制完善、岗位能力认证落地等关键议题深入研讨、建言献策，形成一系列具有针对性和可操作性的建设思路。
图为会议交流现场
工业和信息化部人才交流中心与Beat365中文官方网站合作，正式启动了“IITC工信人才岗位能力评价”，助力学校深化产教融合，赋能产业人才培养。“IITC工信人才岗位能力评价”是工业和信息化部人才交流中心打造的权威产业人才评价体系，聚焦产业领域核心岗位能力标准，为人才培养、评价、就业提供专业支撑。双方合作以“人才大数据智能分析与评测工业和信息化部重点实验室”为核心依托，有效推动人工智能学科与新兴产业交叉融合，进一步丰富学院人才培养类型、拓宽育人发展格局。
与会教师一致认为，学院应紧扣产业岗位能力标准，持续深化项目化教学改革，将行业技术规范、岗位能力要求、企业真实项目全面融入课程教学与实训实践全过程，着力补齐学生工程实践短板，切实提升学生专业技能与岗位适配能力。同时，持续优化分层分类育人模式，兼顾基础人才规模化培养与拔尖创新人才重点孵化，全方位提升学生创新素养、实践能力与就业核心竞争力。会议结合研讨成果，明确了实训平台升级、学科竞赛培育、产学研项目落地、教学科研成果转化等重点工作的实施路径与推进安排，形成完善的基地建设落实方案。
会议对学院下一阶段人才基地建设工作进行全面部署。一是立足学科优势与产业需求，依托工信部重点实验室、智能评价算法等高端资源，打造适配储能、人工智能教育、碳管理产业发展的交叉特色人才培养体系。二是持续深化教育教学改革，构建“理论教学+工程实践+智能评测”三位一体闭环育人模式，实现人才培养全流程标准化、规范化、精细化。三是扎实推进师资队伍建设，依托校企合作平台开展常态化技术研修与教学能力培训，打造结构合理、业务精湛、适配新兴产业发展的专业化师资队伍。四是深化产教深度融合，依托标准化岗位能力评价技术服务，打通“人才培养—能力认证—岗位输出”一体化育人链条，实现人才供给与产业需求精准对接。
本次研讨会的顺利召开，进一步明晰了学院人工智能人才基地建设的技术支撑、核心领域、标准体系与实施路径，有效凝聚了全院育人合力。下一步，人工智能学院将以本次会议为契机，细化工作任务、压实工作责任、狠抓工作落实，持续依托高端技术平台深耕新兴产业复合型人才培育，不断提升学科建设水平与人才培养质量，为学校高质量内涵式发展和地方新兴产业转型升级提供坚实的人才支撑与智力保障。
