（通讯员 周文娟）6月11日下午，数据科学与大数据技术专业全体教师于知新楼316会议室召开本科专业监测“画像”报告专项学习研讨会，深度研读教育部专业监测数据，全面复盘办学成效、查摆现存问题、部署整改方向，推动专业内涵建设走深走实。
我校数据科学与大数据技术专业2020年正式招生，现有在校生266人、专任教师11人。本次监测围绕适应度、保障度、有效度、达成度四大维度共25项指标开展评估，对照国家办学要求、省级常模、省内一流专业标准综合研判。整体来看，本专业所有指标均达到国家基本办学要求，无预警项；6项指标优于省内一流专业水平，10项指标未达省级平均标准，专业发展优势与短板并存。
会上，参会教师结合专业办学实际，逐一解读各项监测指标内涵。适应度体现专业与社会需求的适配性，本专业专业课学分占比、学生转入比例表现亮眼，但创新创业学分、劳动教育学时、核心课程数量、实践教学占比有待提升；保障度聚焦师资与实践资源，本专业师资队伍年轻化、学缘结构多元、教师培训全覆盖、高级职称授课占比高，不过存在教师总量不足、生师比偏高、职称结构不均衡、实习基地偏少等问题；有效度反映教学实施效果，高级职称授课占比优势突出，课堂教学质量扎实；达成度衡量人才培养成果，各项指标运行平稳，毕业生就业质量仍有提升空间。
图为全系教师学习与研讨现场
通过本次集中学习，全体教师全面掌握专业发展现状，统一思想认识，明确了以评促建、以改促优的工作目标。会议深入剖析数据背后反映的核心问题：课程体系建设不够完善、实践教学环节薄弱、师资队伍结构不合理、产教融合平台支撑不足，是制约专业提质升级的关键因素。
针对排查出的问题，专业制定全流程跟进整改方案。一是修订人才培养方案，补齐创新创业、劳动教育学分学时，增设专业核心课程，提高实践教学学分占比；二是推进师资引育并举，扩充教师队伍，优化职称梯队，逐步降低生师比；三是主动对接行业企业，拓展校内外实习基地，强化产教融合；四是持续发挥教学优势，加强就业指导，提升毕业生就业对口率与综合质量。
此次学习梳理并明确了整改路径，有效解决了教师对专业发展定位模糊、问题研判不精准的问题。下一步，全体教师将以监测指标为抓手，压实工作责任，逐项落实整改任务，巩固现有办学优势，补齐发展短板，全力推动数据科学与大数据技术专业朝着规范化、高水平方向持续发展。
